連續30天都看演算法的東西有點心累，目前計畫第10、20、30天來做個輕鬆一點的東西XD。
發文真的不容易，而且有些數學公式我實在無法吸收，只能稍微學到皮毛，有些觀念還不是很清楚，也不確定寫的是對還是錯，真心佩服網上的大神們。
今天來看李永樂(富堅義博(誤))老師講人工智慧、機器學習和神經網路，主要整理成以下四點:
發展史:聽故事
梯度下降法:複習之前學過，老師講的很清晰。
神經網路:由模擬人腦神經的架構，有輸出入層，中間有隱藏層，利用激活函數(Ex:Sigmoid)輸出0或1
框架:GOOGLE TensorFlow、Facebook Pytorch、華為 MindSpore
Reference:https://www.youtube.com/watch?v=5A9bmW1qTpk
iThome鐵人賽
看影片追技術